Генерация карточек товаров для маркетплейсов с помощью Midjourney.

Будем откровенны, классическая фотосессия для маркетплейса — это головная боль. Я в этом бизнесе уже больше десяти лет, и каждый раз одно и то же. Сначала ты ищешь фотографа, который не просто умеет нажимать на кнопку, но и понимает, что такое продающий свет и ракурс для Ozon или Wildberries. Потом ищешь студию, которая не занята на ближайшие три недели. Дальше — модели, реквизит, визажисты. Все это превращается в сложный организационный квест, который высасывает время и, что самое главное, бюджет. А если товар сезонный? Нужно снимать зимние куртки в июле, а купальники в декабре. Найти подходящую локацию или создать нужную атмосферу в студии становится еще сложнее и дороже. И вот, вы все отсняли. Казалось бы, можно выдохнуть? Как бы не так. Начинается постобработка, ретушь, цветокоррекция. Ждешь неделями, получаешь фотографии и понимаешь, что половина ракурсов — не те, а на ключевом фото модель выглядит уставшей. Переснимать? Это еще один круг ада и расходов. В итоге карточка товара, которая должна была появиться на площадке еще вчера, выходит с опозданием, а ее себестоимость уже включает в себя все эти мучения. Знакомая история, не правда ли?

А теперь представьте, что у вас есть дизайнер, фотограф и ретушер в одном лице, который работает 24/7, не просит есть и готов воплотить любую вашу фантазию за пару минут. Звучит как фантастика, но это и есть Midjourney. Если совсем просто, это нейросеть, которая создает изображения по текстовому описанию. Вы просто пишете, что хотите видеть, а она это рисует. Изначально я, как и многие, относился к этому скептически. Ну, картинки и картинки, очередная игрушка для айтишников. Но когда я увидел, как коллеги генерируют не просто абстракции, а вполне себе коммерческие, фотореалистичные изображения для товаров, мое мнение резко изменилось. Это не просто замена фотографа. Это, ну понимаете, совершенно другой подход к созданию контента. Гибкость просто невероятная. Сегодня вам нужен ваш крем на фоне заснеженных альпийских гор, а завтра — в руках у девушки на пляже на Бали. Не проблема. Все это делается за час, сидя за своим рабочим компьютером. Вы больше не зависите от погоды, локаций, настроения модели или занятости студии. Вы управляете процессом от и до, и это меняет правила игры.

Давайте перейдем от лирики к практике. Какие конкретно наши с вами, селлерские, боли эта технология закрывает? Их на самом деле много, но я выделю основные, с которыми мы сталкиваемся каждый день. Инфографика нового уровня raylab.ru Все мы делаем инфографику. И все мы используем одни и те же приемы: берем фото нашего товара на белом фоне, вырезаем его и ставим на какой-нибудь шаблонный фон со стоков. В итоге у всех плюс-минус одинаковые карточки: деревянный стол, мраморная плита, зеленые листочки. Это уже приелось и покупателю, и самим площадкам. С Midjourney можно создавать уникальные, бесшовные фоны, которые идеально соответствуют вашему товару и бренду. Продаете кофе? Сгенерируйте фон из кофейных зерен в высоком разрешении. Продаете косметику с алоэ? Получите сочные листья алоэ с каплями росы в макросъемке. Это позволяет выделиться в поисковой выдаче и создать действительно цельный и дорогой образ продукта. Лайфстайл-фото без моделей и студий Это, пожалуй, самое мощное применение. Показать товар в использовании — святая обязанность любого продавца. Но как показать рюкзак в горах, не отправляя экспедицию? Или платье на девушке в уютной кофейне, не арендуя эту кофейню? Нейросеть решает эту проблему. Вы можете взять фотографию своего товара и "вписать" ее в сгенерированное окружение. Можно даже создать фотореалистичную виртуальную модель, которая будет "носить" вашу одежду или "использовать" ваш гаджет. Просто представьте, сколько это экономит денег. Десятки, а то и сотни тысяч рублей на одной товарной линейке. Этот процесс, то есть правильная генерация карточек товаров для маркетплейсов с помощью Midjourney, меняет сам подход к визуальному мерчандайзингу. Тестирование гипотез за копейки Какая обложка сработает лучше: минималистичная или яркая, с моделью или без? Раньше, чтобы это проверить, нужно было делать две полноценные фотосессии и запускать дорогой A/B-тест. Это долго и рискованно. Сейчас я могу за один вечер накидать 5-10 совершенно разных визуальных концепций для одной карточки товара. Разные фоны, разная стилистика, разное настроение. Запустить на них небольшую тестовую рекламу и через пару дней получить данные, какой визуал привлекает больше кликов и конверсий. И только после этого вкладываться в создание контента для всей линейки в победившем стиле. Цена ошибки стала минимальной, а скорость принятия решений выросла в разы. И это, конечн, дает огромное преимущество перед конкурентами, которые все еще работают по старинке.

Пошаговый процесс создаем продающую карточку с помощью AI

Итак, хватит теории, переходим к самому интересному — к практике. Как из набора слов получить картинку, которая будет продавать? Сразу скажу, волшебной кнопки "сделать красиво" тут нет. Процесс больше похож на работу с очень талантливым, но немного странным фотографом, которому нужно давать предельно четкое техническое задание. Давайте разберем все по шагам, как я это делаю сам.

Шаг 1 Формулируем идеальный промпт

Промпт — это и есть то самое ТЗ для нейросети. Чем точнее вы опишете, что хотите получить, тем лучше будет результат. Забудьте про запросы в духе "красивая картинка крема". Это не сработает. Структура хорошего, рабочего промпта, на мой взгляд, выглядит примерно так:

• Сцена и объект. Что мы видим в кадре? Например: "Фотография баночки с косметическим кремом стоит на срезе натурального камня". Это основа, скелет нашего изображения.
• Окружение и детали. Добавляем "мясо". Что вокруг? Какое освещение? "Рядом лежит ветка эвкалипта и несколько капель воды. Мягкий утренний свет падает сбоку, создавая длинные тени". Детали — это то, что делает картинку живой.
• Стиль и качество. Указываем, как это должно выглядеть. Это самый важный пункт для коммерческой графики. Я обычно пишу что-то вроде: "Коммерческая предметная фотография, фотореализм, высокая детализация, 8К, снято на Canon R5". Упоминание конкретной техники и терминов вроде "фотореализм" заставляет нейросеть стремиться к качеству настоящей фотограии.
• Технические параметры. В конце добавляем параметры, например, соотношение сторон. Для большинства маркетплейсов идеально подходит вертикальный формат, поэтому я дописываю в конце `--ar 3:4` (соотношение сторон 3 к 4).

В итоге у нас получается длинный, но понятный для машины запрос. Не бойтесь экспериментировать. Иногда самые неожиданные слова в промпте дают лучший результат.

Шаг 2 Итерации и выбор лучшего варианта

Нажали Enter и ждете шедевр? Ну, почти. Midjourney выдаст вам четыре варианта в виде сетки. И тут начинается самое интересное — работа арт-директора. Редко когда один из четырех вариантов идеален. Обычно один хорош по композиции, другой — по свету, в третьем удачно легли детали. Ваша задача — выбрать самый перспективный и доработать его.

Под сеткой картинок есть кнопки. Кнопки "U" (U1, U2, U3, U4) позволяют увеличить понравившийся вариант в высоком разрешении. Кнопки "V" — создать четыре новые вариации на основе выбранного изображения. Я обычно делаю так: нахожу самый удачный по композиции вариант и несколько раз нажимаю на "V". Нейросеть, сохраняя общую идею, начинает перебирать детали: меняет положение веточки, угол света, форму капель. Через 2-3 такие итерации почти всегда удается получить то, что нужно. Это куда быстрее и дешевле, чем просить фотографа "подвигать вот тот листочек на полсантиметра влево".

Шаг 3 Пост-обработка

Полученное из Midjourney изображение — это не финальная карточка товара. Это, скорее, идеальная подложка, фон, сцена. Самое главное, что нужно понять: нейросеть не нарисует ваш товар идеально. Она не знает, как выглядит ваша этикетка, какая у баночки точная форма крышки. Поэтому финальный этап — это всегда Photoshop, Figma или любой другой графический редактор, в котором вы работаете.

Что мы делаем? Берем нашу сгенерированную сцену. Отдельно берем фотографию нашего товара, сделанную на белом фоне (такая у вас точно должна быть).

Что мы делаем? Берем нашу сгенерированную сцену. Для вырезания товара я категорически не рекомендую использовать "волшебную палочку" в старых версиях Photoshop — останется "бахрома", которая убивает конверсию. Используйте:

• Photoroom (автоматическое удаление фона с учетом прозрачности стекла/пластика);
• Adobe Photoshop 2023+ (функция Select Subject -> Select and Mask для уточнения волос/шерсти);
• ClipDrop (для сложной обтравки).

Далее вставляем объект. Чтобы "вживить" товар в фон, используйте Neural Filters (Harmonization) в Photoshop или создайте корректирующий слой Curves (Кривые), привязав его к слою товара, чтобы подогнать точку черного и белого под сгенерированный фон.

Дальше — немного магии: подгоняем цвета, добавляем тень от нашего предмета, чтобы он не выглядел приклеенным, может быть, легкий рефлекс от окружения. Ну и сверху уже накладываем инфографику: УТП, плашки, иконки. В итоге получается бесшовная, профессиональная карточка, где реальный продукт живет в идеальном, но искусственно созданном мире.

Чтобы было понятнее, давайте на примерах. Отлично заходят категории, где важна атмосфера. Косметика, товары для дома, аксессуары, продукты питания. Сгенерировать красивый фон для баночки меда с сотами и цветами липы — легко. Создать уютный интерьер для пледа — пара минут. Показать мужской кожаный ремень на фоне брутальной деревянной столешницы рядом с чашкой кофе — вообще не проблема. А где Midjourney пасует? Самый сложный случай — одежда на моделях. Да, нейросеть научилась рисовать людей и почти перестала делать им по шесть пальцев на руках. Но есть проблема. Она не сможет в точности воспроизвести фасон вашего платья или принт на футболке. Получится "что-то похожее". Такой визуал может подойти для баннера или рекламы, чтобы передать настроение коллекции, но

Раньше это было проблемой, но с появлением функции Character Reference (--cref) ситуация изменилась. Теперь вы можете загрузить фото реальной модели и передать ссылку на него в промпте с параметром --cref URL_фото. Нейросеть сохранит черты лица, прическу и типаж с высокой точностью. Для сохранения стиля одежды (ткань, фактура) используйте Style Reference (--sref).

Однако, для 100% совпадения лекал вашего товара (например, сложный крой платья), метод «фотошоп-монтажа» (сгенерированная модель + реальное фото одежды, деформированное через инструмент Warp/Деформация) остается стандартом индустрии для карточек с высокой конверсией (CTR > 5%).

Здесь я поступаю хитрее: генерирую модель в нужной позе и в нужной локации (например, девушка в кафе), а уже в Photoshop "надеваю" на нее наше платье с реальной фотографии.